作者:孙梦琳,河南省中工设计研究院集团股份有限公司,河南交通运输战略发展研究院,河南省枢纽经济与产业发展研究中心,河南省交通绿色发展研究中心(重点实验室)
编辑:孙梦琳| 校核:卞启航 | 审核:龙志刚
引言:随着数据要素市场化改革的推进,交通数据资产的会计核算与入表管理成为交通行业数字化转型的关键议题。2024年1月,国家数据局会同17个部门联合印发《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》,将交通运输列为12个重点行业和领域之一,提出要挖掘交通运输数据价值,支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用。随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的施行,交通类数据资产入表已成为企业扩充资产规模,化解债务压力,重构商业模式的核心战略。
交通数据资产入表的理论基础
交通数据资产定义及范围
交通数据资产是指由交通主体,包括政府交通管理部门、交通运营企业等,在交通基础设施建设、交通运输运营、交通管理等活动中合法拥有或控制的,通过一定成本收集、加工,能为企业带来经济利益的数据资源。这些数据资源形式多样,例如交通基础设施运维数据,记录了道路、桥梁等设施的建设时间、维护情况、使用状况等信息;客货运流量数据,反映了不同时间段、不同路段的人员和货物运输量;智能交通系统实时监测数据,涵盖了交通信号灯状态、车辆行驶速度、道路拥堵情况等实时动态信息。这些数据经过整理、分析和加工后,具备了资产的属性,能够为交通主体创造经济价值或社会效益。
交通数据资产入表的政策依据
国家层面,《数据安全法》和《个人信息保护法》为交通数据资产的安全管理和隐私保护提供了法律依据,确保交通数据在采集、存储、使用等过程中的合法性和安全性。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》则明确了数据资源适用范围、数据资源会计处理的准则适用及披露要求,为交通数据资产入表提供了直接的政策指导。《数据资产全过程管理试点方案》围绕数据资产台账编制、等级、授权运营、收益分配、交易流通等重点环节,开展数据资产全过程管理试点,支持有关主体将持有或控制的数据资产应登尽登,为交通数据企业开展数据资产管理奠定基础。《公司登记管理实施办法》对数据、网络虚拟财产的权属进行规定,明确股东可以按照规定用数据、网络虚拟财产作价出资。《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》提出要探索公共数据授权运营的标准化路径,推动交通数据资产化应用。
河南省层面,《河南省数据要素市场培育行动方案(2025—2027年)》提出建立一体化数据资源登记制度,探索建设面向数据跨境流动的新型数据服务试验区,推进郑州数据交易中心与全国其他数据交易场所互联互通,推动交通领域数据资源库建设,为交通数据资产入表营造良好的市场环境。《河南省2025年数据资源发展工作要点》指出,积极引导数据登记凭证作为开展或参与数据流通交易、数据资产入表、企业融资授信等活动的基础性依据。鼓励在交通物流等数据价值高、应用需求旺盛的行业领域谋划实施一批授权运营场景,这为交通数据资产入表提供了操作层面的指引。
可入表的交通数据资产类型
交通大数据来源复杂多样,包括公路、铁路、航空、水运等多行业的基础设施、物联网设备、安全保障等基础数据,以及综合交通网络中人、车、路、网、环境等综合作用所产生的关联数据,如线路数据、客流数据、站点数据、实时到站数据、出行数据、支付数据、运维数据、票务数据、地铁线路运行数据等。根据交通应用场景的不同,结合近期已经完成入表的案例,能够入表的交通数据通常为以下四种类型:高速公路数据、轨道交通数据、公交数据、停车数据。
高速公路数据
收费与稽核数据:包含车辆通行记录、收费金额、车型分类、ETC 交易明细等。这些数据精准记录车辆通行行为与费用信息,是高速公路运营收入的直接体现。以河北高速公路集团为例,在其数据资产入表实践中,收费数据便是重要组成部分。通过对收费数据的深度挖掘,可用于分析不同时段、路段的车流量与收费趋势,为运营策略调整提供依据。
监控与路况数据:如道路监控视频、实时路况信息(拥堵、事故、施工等)、气象数据(能见度、雨雪情况)等。此类数据对保障道路安全畅通意义重大。重庆高速集团入表的数据资产“关于交通流量预测的数据分析模型项目”数据产品,便涉及大量路况及相关监控数据 。通过整合这些数据,可构建交通流量预测模型,提升高速公路科学调度水平。
基础设施数据:涵盖道路里程、车道数量、路面状况、桥梁隧道结构参数、养护记录等。这些数据反映高速公路基础设施的状态与维护情况,为设施的长期规划与管理提供支撑。广东联合电子服务股份有限公司入表的数据产品中,高速公路道路安全产品便与基础设施数据紧密相关。准确掌握基础设施数据,有助于合理安排养护计划,降低维护成本,延长设施使用寿命。
轨道交通数据
客流数据:包括各站点进出站客流量、换乘客流量、不同时段客流量分布、乘客出行OD(起点-终点)矩阵等。客流数据是轨道交通运营的核心数据之一,对线路规划、列车调度、票务定价等具有关键指导作用。福州地铁将“福州地铁客流分析数据”成功实现数据资产入表。通过对客流数据的分析,可优化地铁运营方案,提高服务质量与运营效率。
运营设备数据:如列车运行状态(速度、位置、故障信息)、信号系统数据、供电系统数据、车站设备(自动售票机、闸机等)运行数据等。这些数据反映轨道交通设备的运行状况,有助于设备的维护管理与故障预测。例如,通过对列车运行状态数据的实时监测与分析,可提前发现潜在故障隐患,及时安排维修,保障列车安全稳定运行。
票务数据:涵盖车票销售记录、票价信息、优惠政策使用情况等。票务数据不仅关系到轨道交通的收入核算,还能反映乘客的出行偏好与消费习惯。通过分析票务数据,可制定更合理的票务策略,提高票务收入。
公交数据
乘客出行数据:公交 IC卡刷卡记录、移动支付乘车信息、乘客上下车站点等。乘客出行数据能够反映乘客的出行规律与需求,有助于公交企业优化线路布局、调整发车间隔,满足乘客出行需求。例如,通过对乘客上下车站点数据的分析,可发现客流热点区域,为新开或调整公交线路提供参考。
运营生产数据:公交线路信息、车辆排班计划、发车时间、到站时间、行驶里程、油耗等。这些数据反映公交运营的基本情况,是评估公交服务质量与运营成本的重要依据。南平武夷发展集团入表的公交运营数据便包含此类信息。通过分析运营生产数据,可优化公交线路与车辆调度,降低运营成本,提高公交服务的准时性与可靠性。
车辆状态数据:车辆故障报警信息、维修记录、车辆定位数据等。车辆状态数据对保障公交车辆的安全运行与及时维护至关重要。通过实时监测车辆状态数据,可提前安排车辆维修保养,减少车辆故障发生率,提高公交运营的稳定性。
停车数据
停车场运营数据:停车场车位数量、车位使用情况(空闲、占用、预订)、车辆进出时间、停车时长、收费金额等。这些数据反映停车场的运营状况,是停车场收入核算与运营管理的基础。扬子国投集团以其运营管理的停车场数据为入表对象,其中便包含此类关键数据 。通过分析停车场运营数据,可优化停车场车位规划、调整收费策略,提高停车场的运营效益。
停车行为数据:车辆类型分布、车牌归属地分析、停车高峰低谷时段分布、新能源车辆停车行为(充电需求、充电时长等)。停车行为数据有助于了解停车用户的特征与需求,为停车场的精细化管理与服务拓展提供依据。例如,根据新能源车辆停车行为数据,合理规划充电桩布局,满足新能源车主的充电需求。
停车场设施数据:停车场地理位置、出入口数量与位置、场内引导系统运行数据、停车设备(道闸、地锁等)状态数据等。停车场设施数据对停车场的设施维护与升级改造具有重要指导意义。通过实时监测停车设备状态数据,可及时发现设备故障并进行维修,保障停车场的正常运营。
交通数据资产入表的核心流程
数据资产盘点
数据收集与分类:梳理数据来源,从企业内部业务系统(如高速公路收费系统、轨道交通票务系统、公交运营调度系统、停车场管理系统等)、外部合作渠道(与地图导航企业、交通管理部门、科研机构的数据共享或购买),以及设备采集(交通监控摄像头、车载传感器、智能停车设备等采集的数据)等渠道,搜集交通数据。依据数据特性和业务场景,进行数据分类(如原始数据、加工后的自有数据、外购数据、数据相关业务系统等),按 “数据类型+来源+处理流程+应用场景”形成台账。
数据整理与分析:运用数据筛选、去重、纠错等技术手段,对采集到的数据进行深度清洗,去除重复数据、无效数据和错误数据。按照既定的交通数据资产分类标准,对清洗后的数据进行精准分类,如基础设施数据、运营数据、出行服务数据等。同时,对各类数据进行统一编码,建立标准化的数据标识体系,便于数据的高效管理、检索和共享。
数据资产合规处理
从数据资产的收集、生产等具体业务流程出发,通过现场核验、存证等方式,对数据来源、存储、处理的合法性进行全面审查。此过程通常会引入专业合规机构或法律团队,审查企业获取的交通数据的行为、存储与处理过程等是否符合法律法规要求,最终形成《数据合规法律意见书》,为数据确权提供法律支持。
数据资产登记与确权
通过梳理交通数据资产的来源、生产、加工、存储、使用的具体主体,以及企业与这些主体的数据资产相关协议约定的数据资产权属条款、费用承担主体等,界定数据产品的数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。在判定数据资产权属后,通过全国数据资产登记平台完成数据确权,并获得相关等级证书。这一过程进一步明确数据资源的资产权属,也为数据合法化提供保障。
数据资产评估
该过程通常会聘请专业的资产评估机构,依据中国资产评估协会《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》等文件要求,采用成本法、收益法和市场法等计量方法对数据资产进行评估。评估内容涵盖数据资源的前期建设成本、运营成本以及未来收益潜力等。最终由资产评估机构出具资产评估报告,确定企业交通数据资产总价值,为后续资产入表奠定量化基础。
数据资产入表与披露
依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求,对符合条件的数据资产进行入表。在资产负债表中,专门设置“数据资产”项目,用于列示交通数据资产的账面价值。在利润表中,数据资产的摊销费用计入“管理费用”或“营业成本”项目。通过规范化的财务处理,确保了数据资产价值在企业资产负债表中的精准反映。此外,在财务报表附注中,需要对交通数据资产进行详细披露,包括数据资产的类型、来源、权属情况、计量方法以及对企业核心竞争力的影响等。
交通数据资产入表的实践难点与突破路径
完善数据治理体系
数据治理是数据资产“入表”的核心基础。当前,交通类企业虽拥有海量交通数据,但受传统运营模式限制,仍存在数字化转型滞后、数据治理理念薄弱等问题。数据采集、存储、处理与交换缺乏统一标准与流程,导致数据重复采集、格式不统一、更新不及时,影响数据高效流通。
为此,应构建“行业统筹-企业落实”的数据治理双轮驱动机制。由交通行业主管部门牵头,制定统一的数据采集、存储、处理和交换标准,规范数据格式和编码规则,确保数据的一致性和兼容性,推动企业和机构按照标准进行数据管理,实现数据互联互通。同时,企业和机构应完善数据治理架构,设立数据治理委员会,明确数据治理的组织架构、职责分工和决策流程,加强数据全生命周期管理,从数据产生、采集、存储、使用到销毁的全过程进行精细化管控,持续提升数据质量。
明晰数据权属
交通数据来源广泛,涉及政府部门、交通企业、互联网公司等多主体。不同主体在数据采集、传输、存储和使用过程中,权利与义务界定模糊,导致数据所有权、使用权、收益权等权属关系难以清晰划分。例如,道路监控数据由政府部门主导采集,但互联网公司可能通过合作获取部分数据用于导航服务优化,在这种情况下,明确数据权属成为资产核算的障碍。
为此,应建立“协商+仲裁”的权属管理机制。鼓励数据相关主体通过签订合同、协议等方式,明确数据权属关系,从源头上规避权属纠纷。同时,依托行业协会或第三方专业机构,建立权威的数据权属仲裁机制,当出现权属纠纷时,提供专业、公正的仲裁服务,保障各方合法权益。
提升数据安全与隐私保护能力
交通数据涉及大量个人出行轨迹、车辆信息等敏感数据,在数据资产入表过程中,从数据采集、存储到使用、共享,每个环节都面临安全与隐私泄露风险。目前,对交通类数据有关法规的了解不足,在数据使用过程中可能缺乏有效的数据保护措施,导致数据泄露或滥用的风险增加。
为此,可建立“技术防护+制度保障”双重安全防线。技术层面,引进区块链、隐私计算等技术,利用区块链的可追溯特性记录数据操作日志,通过隐私计算技术在不泄露原始数据的前提下实现数据价值挖掘。制度层面,完善数据安全管理制度和操作流程,明确数据采集、存储、使用、共享等环节的安全责任和规范,加强员工数据安全与隐私保护培训,提高全员安全意识,定期开展数据安全风险评估和应急演练,确保数据合规使用。
责编:李文玉 | 审核:李震 | 监审:古筝