【大河财立方 记者 张克瑶】5月8日，由紫光股份旗下新华三集团（以下简称新华三）主办的NAVIGATE 2026领航者峰会在北京举行。峰会现场，新华三发布面向万亿级大模型的全系列超节点UniPoD S80000，提出“让每一个Token（词元，下同）都具备极致性价比”，正式入局词元经济。
值得注意的是，新华三并非直接提供词元服务，而是以算力基础设施供应商身份切入词元经济，而算力基建赛道厂商不在少数，且各有优势。作为词元经济的底座，算力基础设施行业现状如何？包括新华三在内的行业厂商有哪些机遇？大河财立方记者进行了采访。
超节点新品着眼词元经济痛点
新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在峰会现场主旨演讲中表示，词元经济下的范式转移、AI自主的结构性矛盾、AI性能瓶颈的系统性陷阱是当前行业面临三大不可回避的命题。
面对行业痛点，于英涛给出了新华三的解决方案，即全面升级AI基础设施全栈能力，重磅发布以UniPoD S80000超节点为代表的七大核心产品，打通算力、网络、存储、云、安全、运维全链路，依托“算力×联接”协同优势，为客户提供词元最优性价比方案。
峰会现场，新华三集团高级副总裁、首席技术官、技术委员会主席张弢介绍了高密全液冷整机S90000、AI原生存储X20000系列、单芯片102.4T全系列智算交换机S9800系列、智算DCI交换机S12500R与确定性算力路由CR19000-X、新一代AI智能云、业界最高性能AI防火墙及智能体安全防护体系、灵犀运维智能体等一系列创新成果。
“新华三发布的不是一组孤立的产品，而是面向AI时代的系统级解决方案。这些产品并非单点技术的简单叠加，而是六大能力（注：算力、网络、存储、云、安全、运维）深度融合下的极致工程化呈现。通过本次发布，新华三致力于让客户的AI真正跑起来、用起来，让每一份投入切实转化为业务价值。”于英涛说。
业内人士认为，就词元经济本身而言，部分企业的本能反应是多买高性能显卡，聚焦于算力本身，但算力成本与能耗、网络拥塞、数据安全等问题，都会导致词元产出效率降低。因此，打通“算力转化为词元”、让每个词元都价廉物美，已是行业共识。
新华三集团高级副总裁、技术服务部总裁毕首文接受大河财立方记者采访时表示，各地都在积极拥抱AI技术，而在涉及自身业务时要能够实现商业闭环，从运维的角度来看，新华三会帮助不同类型客户群体梳理清楚需求，并结合具体需求提供相应的技术服务产品和解决方案。此次重磅发布的灵犀运维智能体，通过多域、多模、多智能体的动态协作与统一调度，直击企业运维核心痛点，为用户打造智慧运维新伙伴。
算力基础设施行业“群雄逐鹿”
随着AI技术应用的普及，大模型、词元等新词逐渐走进人们的生活。国家数据局数据显示，2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿。
何为词元经济？中国信息通信研究院人工智能所所长魏凯此前介绍，词元本身是大模型输入输出的基本单元，词元经济可以理解成大模型的一种商业模式，就是把大模型的能力转化为有价值的生产力。
中国信息通信研究院（以下简称信通院）《智能算力服务研究报告（2026年）》（以下简称《报告》）提出，词元服务是智能算力服务在任务化交付阶段形成的新型服务形态，其通过对分散的模型调用能力和底层算力资源进行统一封装，并以词元作为标准化计量单位对外输出，实现跨地域、跨主体、跨架构资源的聚合供给与灵活调用。
词元服务是词元经济主流的落地业态。如以《报告》中的智能算力服务产业链划分，算力基础设施厂商为词元服务的上游供应商。
根据《报告》，词元服务是智能算力服务产业链下游之一，芯片、服务器、数据中心在产业链上游，其中包含三大运营商以及浪潮、新华三、华为、万国数据、世纪互联等算力基础设施供应商。
“算力基础设施行业是词元经济的底座，但是行业厂商来源丰富、自身优势各异。”上述业内人士分析，不同厂商基于自身优势做整合，提供多元化解决方案，共同推动词元经济向前发展。
AI落地是行业厂商共同的机遇
信通院在《报告》中提出，智能算力服务正沿着资源部署、服务交付、产业组织和价值创造四个维度加速演进，呈现出由“资源供给”走向“能力服务”、由“局部建设”走向“全域协同”、由“单点支撑”走向“生态赋能”的发展趋势。如此看来，作为智能算力服务在任务化交付阶段形成的新型服务形态，词元服务是发展趋势之一。
业内人士表示，AI技术的持续落地应用，是智能算力服务发展的核心动力，更是孕育词元经济的重要基石。对于浪潮、新华三、华为等头部厂商而言，这是共同的产业机遇，而竞合共生、相融发展，已成为行业主流态势。
于英涛介绍，三年前，生产100万个词元需要花费20美元；现阶段，只需要0.07美元，下跌了99.65%。词元本质上是在衡量AI为业务完成了多少思考、多少判断、多少生成、多少执行。
在于英涛看来，中国拥有AI落地最深最广的土壤。AI真正的战场在产业。制造的生产逻辑，正被AI重写；医疗的诊断流程，正被AI重构；金融的风控模型，正被AI重塑；科技的研发范式，正被AI重建。每一个被AI赋能的产业背后，都需要三件事，即真实的场景，海量的数据，工程化的能力。这三件事，中国恰恰是全球最擅长的。
“我们有能力让AI从实验室，走进每一个产业的毛细血管，更大规模将Token转化为现实行动，掌握下一个时代的竞争主动权。”于英涛说，这是中国优势的另一个维度。
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