【大河财立方 记者 史冰倩】3月26日，由中国工程院、清华大学主办的2026世界数字健康论坛在北京举行。论坛以“数智融合・共创健康产业新生态”为主题，汇聚多位院士、医院院长、百余位专家学者及企业高管参会。与会各方聚焦AI医院建设、医疗人工智能、智能诊疗装备、重大疾病防治等重点方向，展开深入交流。

论坛期间，《国际AI医院智联体共识》正式发布。该共识由国内外专家共同研讨形成，首次在国际层面对AI医院作出共识性定义：AI医院是服务孪生驱动的智慧健康新范式，通过深度整合线下医疗的专业纵深与线上服务的普惠广度，实现虚实共生与贯通协同，构建全时、全域、全维、全程的主动式健康照护体系。AI医院的核心在于人工智能对医院感知、认知、决策与服务的深度重构，使其成为持续进化的智能有机体。

本次论坛设置多场高端对话与专题研讨，国内外嘉宾围绕智慧医院建设实践、数字科技与全球健康治理、医疗健康技术创新前沿等议题展开深入交流。其中，一场汇聚多位院士与知名医院负责人的“AI医院路径共探”圆桌对话备受瞩目。

AI医院是范式革新，机遇与挑战并存

在圆桌讨论中，专家们开宗明义，明确指出AI医院并非传统智慧医院的简单升级，而是一场根本性的医疗体系范式重构。

中国工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿强调，AI医院“不是对传统医院的技术赋能，而是一种全新的医疗概念”，其核心在于体系的重构、模式的创新、流程的再造和绩效的跃升。它是一个线上线下深度融合的新型医疗生态，将服务重心从“疾病中心”转向“健康中心”，实现主动式健康管理。

中国工程院院士、国家创伤医学中心主任姜保国则从人文与伦理角度出发，指出AI带来的核心是管理范式的变革。他明确表示，AI不会替代医生，而是延伸医疗能力。但他同时发出警示，AI技术的复杂性与不确定性可能带来新的恐惧，因此必须重视伦理、法务与安全问题，坚持“有温度的医生与无温度的数据协同”，回归医疗的人文本质。

中国工程院院士、中山大学肿瘤防治中心主任徐瑞华认为，医院信息化发展一脉相承，AI医院是更高层次形态。当前阶段，实体医院仍是主体，AI是重要的辅助工具。但他也预见，未来碳基与硅基的协同成长将是必然趋势，AI已在临床研究、药物研发等领域展现出强大的迭代能力。

四川大学华西临床医学院（华西医院）党委书记程永忠将AI医院定位为“智慧医院建设中的质的飞跃”。他指出，传统智慧医院依靠数字化、信息化，而AI医院则以模型集群、智能体为核心。AI智能体的引入，在医患关系中创造了全新的“第三者”角色，这带来了法律地位、责任认定、行业监管等前所未有的深层次课题。

复旦大学附属中山医院党委书记顾建英将AI医院视为智慧医院的高级阶段。她观察到，技术正从信息化、数字化迈向智能化，AI也已从辅助决策工具升级为自驱动的垂直大模型。她认为，AI的演进必将推动医疗范式乃至社会治理的重构，医院管理者必须拥抱这一趋势，同时筑牢安全监管的防线。

北京大学第一医院院长杨尹默结合临床实践生动地描述了AI的价值。他以自身看诊经历为例，指出AI在疑难病诊断中的准确率已显著高于人工。但他同时强调，医疗服务始终需要人文温度，AI是强大的助力，但不会取代人与人之间的温暖交流。

AI医院不能“各建各的”，协同共享是必由之路

针对AI医院的建设路径，专家们达成了高度共识：单家医院无法独立建成AI医院，必须走智联、协同、共享之路。

董家鸿表示，AI医院是一个庞大而复杂的系统工程，需要整合三级、二级、基层医疗机构及互联网企业等多方力量，构建跨机构、跨区域的智联体系，才能完成预防、治疗、康复、健康管理的全链条服务。

姜保国则从数据角度强调了协同的紧迫性。他认为，数据量决定了医院的智慧水平。如果数据不能共享，将加剧AI能力的鸿沟，导致头部医院更强、基层医院更弱，这不仅会拉大医疗资源的不均衡，更会损害国家在医疗AI领域的整体竞争力。他强调，医疗科研与临床能力的提升，必须依靠大数据，打破数据壁垒势在必行。

与会专家共同认为，当前医院间数据不通、标准不一的问题，是智联协同的最大障碍。未来，必须遵循《国际AI医院智联体共识》的指引，建立统一标准、打通数据壁垒、完善治理规则，推动AI医院从“单点探索”走向“协同共建”，最终让优质、普惠的医疗资源通过智联网络惠及更多群众。

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