大河报·大河财立方记者 丁洋涛 文/图

简单告诉你百度安全每秒钟要拦截1303.3次风险搜索行为，你可能对它没有感知，但将时间单位换成年，它需要拦截的搜索风险次数就会变得极为庞大。10月15日，百度安全总经理马杰在媒体沟通会上表示，其每年打击黑产的行动超百次，每年拦截搜索风险411亿次。百度安全每天会为用户提供100亿次的实时访问保护，而与之对应的，是每天产生的1.13亿次搜索风险。

百度安全总经理马杰

丨篡改网页、植入恶意代码，打击网络黑产是场持久战

针对网民所关心的用户安全问题，马杰分享了一些典型案例。例如有些用户在使用百度搜索时，偶尔会发现搜索结果里的某些网址下方会用黄色的字体标注出风险提示信息。对此，马杰表示，百度安全会对收录网页进行7×24小时的监测，当系统发现网站被入侵、篡改时，就会及时上线用户提示信息，避免用户损失。

接了解，上述类似行为大部分是网络黑产所为，他们通过篡改页面信息、甚至植入恶意代码侵犯用户利益。一些网民所反馈的在搜索并点击某个结果之后，不久就会接到营销电话的情况，就是被这些网络黑产所影响。

百度网址安全中心给出的风险提示

据马杰介绍，网络黑产一直是百度安全打击的重点。目前，百度安全每天会为用户提供100亿次实时的访问保护，已累计拦截用户搜索风险411亿次，同时，百度安全累计已经开展了超过100起的黑产打击专项行动，并配合公安机关破获了多起网络黑产相关的案件。

“黑产的逐利性决定了我们与黑产的对抗是永无休止的。”马杰表示，在巨大的经济利益驱动下，网络黑产也在不断升级技术，未来甚至可能将会出现“AI对AI”的局面。这就要求我们加大AI安全的研发力度、不断迭代更新技术，同时像攻击者一样思考，提升安全防护能力和效率。

丨AI时代安全行业面临四大挑战，需建立“开放”的安全生态

AI技术的进步无疑将推动社会的迅速发展，但AI安全也不容忽视。马杰表示，AI时代的安全威胁主要来自模型安全、数据安全与隐私、系统与网络安全、安全生态四个方面。

模型安全问题举例图解

以模型安全为例，自动驾驶技术对于目标物体的识别和判定将直接影响自动驾驶系统的操作判定，如果有人通过伪造交通标识、伪造不存在的障碍物对系统的识别造成干扰，就可能导致车辆在原本不需要刹车的地方进行了刹车，在原本需要减速的地方没有减速，这都会造成很大的安全隐患。“这些问题，都已是我们提前思考并解决的问题。”马杰表示。

如何解决这些AI时代即将面临的新问题？

马杰多次讲到“开放”。他认为，百度安全现在已经开放了多项产品、技术及解决方案，例如史宾格隐私合规助手，本身就是一款基于国家“App违法违规收集使用个人信息自评估指南”所推出的App隐私合规一键式检测平台，这款产品已经在百度业务全面使用，并完全开放。

“进入AI时代，整个安全行业将会迎来很多全新的挑战。”马杰表示，“基于百度的AI布局和技术，我们已做好了相应的准备。但是，安全从来就不是任何一家公司、社区或者生态能够独立解决的事情，需要更多的合作伙伴一起构建一个开放的AI安全生态。”

据悉，百度安全推出的AIoT（AI人工智能+IoT物联网）安全行业解决方案，也已经引入了包含华为、TCL、创维、长虹等在内的50余家生态合作伙伴，覆盖超过1.5亿部设备，建立起了一个开放的AIoT安全生态。

责编: 贾永标 | 审核:李震  | 总监:万军伟